上去，麻烦就出在一个简单的事实，二十一点并非商品或交易。赌二十一点时，你可能会输的赌本只限于所放进去的筹码，而可能会赢的利润，也只限于赌注筹码的范围。但
。”“所说的‘Kelly-formula’的本源是1956年John Kelly在美国著名的
方面的应用极为迅速地传播起来，比如赌场的扑克游戏二十一点和欧洲盛行的赛马、
为基础，可以在给定赔率的情况下计算出最佳的投注额，从而使你的注码稳定地、安全地、快速地(
指数是如何计算出来的呢？其实，这是一个核心的概念问题。因为，有些网友总是在想一个问题？如果凯利指数真的能够预测出赛果，那么
公司为什么要计算出来，告诉我们呢？这个观点是极端错误的，首先，凯利指数并不是
公司所计算出来的，他如同任何行业的一家可以提供其财务数据的公司一样是可以被人所计算的。本身而言，凯利指数并非某一个博彩公司所计算的，而按照该场赛事所有博彩公司开出的赔率通过凯利指数
可以说，从市场而言，各家的凯利指数总是会不同而只有较大的公司如SSP、威廉希尔诸如此类的大公司才能做到其凯利指数趋同于赔付率。通过对市场各家凯利指数差异点和趋同点的判断我们通常就能发现一场比赛的趋势，也由于凯利指数是“变量中的变量”总是随市场赔率和
(平均概率又是随着各家概率高低变动的)不断变动的，就是说凯利指数是能够反映
当然，如果单纯只是看表象，凯利指数显得不完美更加有浪费之嫌，凯利方程式就是专业的凯利指数套用公式，也是让凯利指数数据形成分析利器的数学模型法器。在下章我们将重点介绍如何使运用公式将
和对应市场平均胜负平概率两者的乘积。通过分解赔率我们可以明白所谓赔率，并非对应每项概率的求导值，而应该是
除以该项的公司设定概率(这里的假设前提是赔付率为该公司事前设定)也就是说，凯利指数反映出来的数值为该项赔率所存在的市场赔付风险，即动态市场与事前确立的赔付率之间的赔付差异。这也就为什么笔者在开篇抛出经济学里的
之前，这里存在一个价值信息数据不对等的时差所引起的数据误差)凯利指数均存在变化。而它的变化又总是围绕赔付率进行高低均等变化的，而胜负平三项的
随着市场不断变化，而一般赔付率则是恒定的。变动一般也不超过1%-2%。这就是笔者所认为的凯利指数所对应的
其实，在很早的时候就有人提出，是不是在三项凯利指数中最接近赔付率的那一项最易打出。其实我不能说这种观点是错误，但至少不完全。在我们用凯利指数分析一场比赛时，我们不可能单看一家的凯利指数。如果大家可以进入某些专业赔率网(需要注册账号的那一种)可以发现，就会发现单看一家赔率公司的数据它的凯利指数三项数据保持和其赔付率完全一致。因为，凯利指数首要的作用就是反应将一场球赛作为经济市场各家公司赢利和赔付风险差异的作用。这里就要分析各家公司在该场比赛某项打结果所表示的凯利指数的异同程度。一般来说，认同程度越高的选项，打出可能越大，
指数的这种人为的选择，大家会发现常常会有可能得出双选结果。而认同的双选中有一个可能是根本不可能打出来的结果。这个时候，是不是特别矛盾呢？
，那是在做白日梦，你千万别生气，也千万别感到被浇了一头冷水不想看下去了。因为，在你不知道怎么回事之前，就想着去用它，是很危险的，而当你知道怎么回事了，再去发挥它，或许会有无穷的乐趣等着你哈！
G3=odd3*avgp3，G1=odd1*avgp1，G0=odd0*avgp0；(odd3:胜赔，odd1:平赔，odd0：负赔，avgp3欧平均胜率，avgp1欧平均平率，avgp0欧平均负率)
什么？对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=odd3*avgp3！你选择的公司样本不同，G值就不同，
不同，G值也不同（一般的欧均值都取99家公司）这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差。
既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的：平均主胜率avgp3=(p31+p32+….p3n)/n，p31是第一家公司的主胜率，p32是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率P3=r/odd3(r:赔付率)。赔付率（
）又是这样求的：r=1/(1/odd3+1/odd1+1/odd0)，什么？？又做梦了！！返还率是庄家也要到裁判
踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊！这里也可以看到，
的成本更高，它想操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香：天哪，爆个冷吧！
1/r1=1/odd31+1/odd11+1/odd01=1/2.22+1/3.15+1/3.01 =＞ r1=0.91
1/r2=1/odd32+1/odd12+1/odd02=1/2.10+1/3.25+1/3.00 =＞ r2=0.90
1/r3=1/odd33+1/odd13+1/odd03=1/2.20+1/3.10+1/2.87 =＞ r3=0.89
1/r4=1/odd34+1/odd14+1/odd04=1/2.25+1/3.10+1/2.95 =＞ r4=0.90
好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的（并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了）。
那简单：odd3*30%=90%,odd1*30%=90%,odd0*40%=90%
=0.1X;踢成1,收益：-0.3X*3+X=0.1X;踢成0,收益：-0.4X*2.25+X=0.1X
也就是说，如果我知道实际的投注比，不管踢成什么结果，我总可以开出一个固定收益率的
但实际上，我只是可以估计大致的投注比，但，我不能穿过时空提前知道最终的投注额和投注比。于是，我开始害怕了。如果，我估计的投注比是：30% 30% 40%
而实际的投注比是：80% 10% 10%，并且比赛打出了3 ，那我的收益有多少呢？
-0.8X*3+X=-1.4X(这时我希望投注额越小越好，因为，稍微大一点点，我就破产了，哦，要去卖血了！)这里可以看到，选择投注额大的大公司长期跟踪，是有道理的。
于是，大家看到了，投注是一个随机值，或者说是个估算值的话，赛果对收益的影响体现出来了！
那么，真实的凯利指数是怎么一回事呢？G=K(i)*f(odd3,odd1,odd0)
公司的主要工作也很明确了：预测赛果，预测投注情况；把握赛果，影响投注。
赔率一半取决于赛果，一半取决于大资金的流向，就是说这个意思吧！这里凯利指数这个
，可以承受失败的次数减少；小单降低了胜率，但提高了赔率，可以承受失败的次数也增多。如何在特定的期次里确定单的大小？其实你就是在寻找一个最大凯利值的影响参数之间的关系。
公司在玩的凯利指数实际上没有多少关联（是指算术上，如果你根据不同的比赛去修正它，去估算它，另当别论）。
前面的计算大家看到，除了赔率和一些算术转换，其它的什么也没看到。也就是说，不管自我感觉多么好，实际上你还是在作
分析的一部分劳动。这种劳动本质上就是计算一个滤除理论赔付率影响的平均赔率，并比较其中的分歧以寻找异常。这种现象在股市里非常普遍，你研究MACD也好，研究KDJ也好，自创了什么张三李四指数也好，说到底还是在研究一定时间内
没用，小心被踢死！而你不知道怎样去分析成交量和成交价格之前，你也总是喜欢研究这样那样的
。怪事就在于当你研究透了成交量和成交价格之后，你又会去选择这样那样的技术指标来帮助分析！更怪的是你什么都研究透了你会发现这些东西并不能保证你赢多输少！你可以去估计风险，但你不能去消除它！并且，你所依据的技术分析参数，都基于你或许发现，或许并未发现的概率。并且最终的结果也会受到偶然因素的影响。
值是一个受概率影响的不定值，你希望你所作的努力使G无限接近于1，但是梦里你也可以这样想，穿越时空，把报纸拿过来下注，这样你就做到G=1了。
分析的运用中取得了成果。大家不要误会，以为可以借助直观的数据去还原赛果，其实还是需要背后的劳动，需要长期的跟踪，更需要结合各种情况的
分析可以有很多种方法，但赔率里面的两点信息（赛果，受注情况）如何去还原，这需要赔率分析之内功夫，也需要赔率分析之外的功夫，并不是绝对的，你可以怀疑，也可以排斥，当然，最好试着玩玩，“a little art and a little science”！
值也能带给我们一些足彩分析上的启示。比如周末晚上有两场强弱分明的赛事，胜赔都在1.30以上，所有你能看到的资讯都一片叫好，那么你就可以想象至少有一场会出问题。因为这样的比赛还将投注往强队取胜上吸引，如果不是可以两场比赛风险和收益对冲，它会亏得很多。